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#动态规划

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学习小组 II

将 n 名同学划分为若干个学习小组，每个小组的综合积极度由基础积极度 a_k 加上组内发言积极度最大值与最小值之差组成，要求求出所有划分方案中各小组综合积极度之和的最大值。

将 n 名同学划分为若干个学习小组，若小组人数为 k 则产生 a_k 的积极度，要求求出所有划分方案中各小组积极度之和的最大值（本质为完全背包问题或线性动态规划问题）。

本题要求在一张无向加权图中寻找所有重要城市：若摧毁某节点会导致至少一对其他节点之间的最短路径变长或不可达，则称该节点为重要城市。

在不超过背包容量 W 的前提下，从 n 种可无限次重复选择的物品中挑选物品（每种物品重量为 w_i，价值为 v_i），求能装入背包的物品总价值最大值（即经典的完全背包问题）。

给定 n 种数量有限（第 i 种最多取 c_i 个）的物品装入容量为 W 的背包中，要求在总重量不超过背包容量的前提下，使得装入物品的总价值最大。

将 n 种各只有一件的物品装入容量为 W 的背包中，每种物品只能选择装或不装，要求在总重量不超过背包容量的前提下，使得装入物品的总价值最大。

Floyd‑Warshall 算法是基于动态规划的全源最短路径算法，可求解图中任意两点最短距离，支持负权边，适合小规模稠密图，也能够检测图中的负权环。